Não é o próprio LAC
O LAC continua sendo o sistema de conhecimento. A IA é um conjunto de componentes que opera sobre sua arquitetura, suas jornadas, seus artefatos e suas regras.
Capacidade arquitetural transversal
Arquitetura da IA Autônoma do LAC
Define como agentes inteligentes poderão interpretar situações, formular planos, consultar conhecimento, usar ferramentas e executar ações limitadas, rastreáveis e governadas, preservando confirmação, intervenção e decisão humana.
Definição central
O que é a IA autônoma no LAC
A IA autônoma do LAC é uma capacidade sociotécnica que permite a agentes inteligentes perceber uma situação, interpretar uma intenção, formular um plano, selecionar ferramentas, executar ações permitidas, verificar resultados e registrar evidências, sempre dentro de limites explícitos de autorização e supervisão humana.
Não é apenas um modelo de linguagem
Um modelo pode interpretar e gerar texto. A autonomia surge quando há objetivo, plano, memória, ferramentas, execução, verificação e governança.
Não elimina a decisão humana
Quanto maior o impacto da ação, maior deve ser a exigência de confirmação, autorização, rastreabilidade e possibilidade de reversão.
Delimitação
Onde essa capacidade pode atuar
A IA autônoma é transversal. Ela pode apoiar vários subsistemas sem se confundir com nenhum deles.
Atendimento do visitante
Interpretar o desejo, pedir esclarecimentos e apresentar possibilidades relevantes.
Jornadas
Propor próximos nós, adaptar profundidade e acompanhar continuidade ou retorno.
Máquina de Conhecimento
Consultar objetos, representações, relações, dependências e evidências.
Gestão de demandas
Identificar possíveis lacunas, agrupar perguntas e preparar propostas de demanda.
Editorial e qualidade
Executar verificações, localizar inconsistências e sugerir revisões controladas.
Gestão do LAC
Apoiar monitoramento, auditoria, priorização e evolução dos artefatos.
Fora do escopo autônomo inicial: publicar alterações, excluir artefatos, aprovar demandas oficiais, alterar regras de governança ou substituir decisões humanas de alto impacto.
Arquitetura lógica
Componentes principais
Percepção e entrada
Recebe perguntas, contexto, eventos, estado da jornada e sinais de uso.
Interpretação
Identifica intenção provisória, tema, restrições, ambiguidade e necessidade de confirmação.
Planejamento
Define passos, dependências, critérios de término e ações alternativas.
Motor de inferência
Seleciona ou recomenda o próximo nó de conhecimento e verifica pré-requisitos.
Memória e contexto
Mantém pergunta original, decisões, estado atual, histórico e devolutivas.
Ferramentas
Busca, grafo, banco relacional, páginas HTML, APIs, validadores e geradores.
Executor de ações
Realiza apenas ações autorizadas, registrando entrada, decisão e resultado.
Governança e auditoria
Aplica limites, aprovações, políticas, logs, reversão e intervenção humana.
Ciclo operacional
Como um agente atua
1. Perceberreceber situação e contexto
2. Interpretarformular hipótese de intenção
3. Confirmarvalidar com a pessoa quando necessário
4. Planejardefinir passos e critérios
5. Agirusar ferramentas permitidas
6. Verificarcomparar resultado ao objetivo
7. Registrarpreservar evidências e retorno
O ciclo pode retornar a etapas anteriores. Uma interpretação pode ser corrigida, um plano pode ser refeito e uma ação pode ser interrompida quando surgirem incerteza, risco, falta de permissão ou informação insuficiente.
Controle progressivo
Níveis de autonomia
N0
Interface guiada por regrasEstado predominante atual do LAC
Recebe entradas e apresenta opções definidas previamente.
N1
IA sugerePróxima evolução recomendada
Interpreta a intenção e sugere possibilidades, sempre confirmadas pela pessoa.
N2
IA prepara açõesSem executar mudanças permanentes
Monta planos, consultas, respostas e propostas para aprovação.
N3
Execução após confirmaçãoAutonomia supervisionada
Executa ações específicas depois de autorização explícita.
N4
Execução dentro de limitesAutonomia delegada
Age em escopo previamente autorizado, com logs e possibilidade de interrupção.
N5
Coordenação de jornadasAutonomia ampla, mas governada
Coordena múltiplos agentes, ferramentas e percursos sob auditoria contínua.
Papéis computacionais
Agentes previstos
Agente de atendimento
Interpreta o desejo do visitante, pede esclarecimentos e organiza possibilidades.
Agente de navegação
Seleciona próximos nós, profundidade e alternativas conforme a jornada.
Agente de recuperação
Consulta páginas, metadados, grafo, banco e outros artefatos do LAC.
Agente de demanda
Identifica perguntas não atendidas e prepara proposta para avaliação do gestor.
Agente editorial
Sugere ajustes, vínculos, atualizações e organização de conteúdos.
Agente de qualidade
Verifica coerência, completude, rastreabilidade, acessibilidade e conformidade.
Autonomia com limites
Matriz inicial de autorização
| Ação | Autonomia permitida | Controle exigido |
|---|---|---|
| Interpretar uma pergunta | Pode sugerir | Manter a frase original e permitir correção. |
| Selecionar páginas relacionadas | Pode executar | Usar somente conteúdos existentes e identificáveis. |
| Montar percurso provisório | Pode sugerir | Expor que o percurso é ajustável. |
| Registrar feedback | Com consentimento | Informar finalidade, dados e destino do registro. |
| Propor nova demanda | Pode preparar | Não transformar automaticamente em demanda oficial. |
| Criar demanda oficial | Exige aprovação | Decisão do gestor ou responsável autorizado. |
| Alterar página publicada | Exige aprovação | Revisão, comparação e registro da mudança. |
| Excluir artefato | Não permitido autonomamente | Decisão humana explícita e procedimento de segurança. |
Rastreabilidade
Registro das execuções
Toda atuação relevante deve produzir um registro operacional que permita reconstruir o que ocorreu, por que ocorreu, quais fontes foram usadas e quem autorizou.
{
"id": "EXE-AG-2026-0001",
"agente": "agente_atendimento_visitante",
"objetivo": "interpretar o desejo do visitante",
"entrada": "diga algo sobre filosofia",
"interpretacao_provisoria": "aprender sobre filosofia",
"plano": [
"identificar intenção",
"consultar conteúdos relacionados",
"formular confirmação"
],
"acoes": [
"consultar índice público do LAC"
],
"resultado": "interpretação apresentada",
"confirmacao_humana": true,
"nivel_autonomia": 1,
"status": "concluida"
}
Registro operacional inicial
privado/dados/execucoes_agentes_ia_lac.json
Evolução futura
Banco relacional para auditoria e banco de grafos para relações entre agentes, ações, objetos, jornadas e evidências.
Roteiro evolutivo
Implantação por etapas
Etapa 1 — validar a interface
Testar escuta, confirmação, possibilidades, retorno e reformulação sem IA autônoma.
Etapa 2 — IA interpretativa
Usar IA apenas para sugerir intenção e pergunta de confirmação.
Etapa 3 — recuperação governada
Consultar conteúdos reais do LAC e explicar por que foram selecionados.
Etapa 4 — planejamento assistido
Montar jornadas provisórias e submetê-las à confirmação.
Etapa 5 — execução supervisionada
Permitir ações limitadas após autorização explícita.
Etapa 6 — autonomia delegada
Operar em escopos autorizados, com auditoria, reversão e monitoramento.
Critério de avanço: nenhum nível deve ser implantado apenas porque é tecnicamente possível. A evolução depende de utilidade demonstrada, dados adequados, avaliação, limites, segurança, governança e capacidade de intervenção humana.
Relações arquiteturais