Modelo Conceitual de Dados e Metadados da Máquina de Conhecimento do LAC

1. Propósito

Este documento define o significado dos dados e metadados que sustentam a Máquina de Conhecimento antes da escolha de banco de dados, linguagem, API, grafo ou formato de arquivo.

Definição central: o Modelo Conceitual de Dados e Metadados descreve as entidades informacionais da Máquina de Conhecimento, as relações entre elas, seus atributos semânticos, regras de identidade, proveniência, versionamento, validação e governança, independentemente da tecnologia de persistência.

O modelo serve de contrato conceitual entre teoria, arquitetura, governança e implementação. Ele deve ser preservado mesmo quando o conhecimento for representado em HTML, JSON, tabelas relacionais, documentos, grafos ou outros suportes.

2. Escopo e fronteira

Inclui

Objetos de conhecimento e suas representações.
Termos, conceitos, relações e vocabulários.
Jornadas, demandas, atividades, decisões e entregas.
Agentes humanos e computacionais.
Fontes, evidências, proveniência e direitos.
Estados, versões, validações e publicações.
Metadados descritivos, estruturais, administrativos e técnicos.

Não inclui diretamente

DDL de banco relacional.
Esquema físico de tabelas e índices.
Escolha definitiva de SGBD ou grafo.
Detalhes de API, serialização ou interface.
Código de automação e migração.
Configuração de infraestrutura.

Regra: o modelo conceitual declara o que precisa ser representado e por quê; os modelos lógico e físico decidirão como representar e armazenar.

3. Dados, metadados e conhecimento

Elemento	Definição no modelo	Exemplo no LAC
Dado	Registro elementar de uma ocorrência, valor, evento, atributo ou relação.	Data de criação, identificador, nome de arquivo, estado de uma jornada.
Informação	Dado interpretado em contexto e relacionado a uma pergunta ou finalidade.	Uma página foi validada por determinado agente em uma jornada específica.
Conhecimento	Estrutura de significados, relações, justificativas e possibilidades de uso.	Modelo que explica como uma jornada transforma uma pergunta em entrega.
Metadado	Dado que descreve, contextualiza, administra, conecta, valida ou controla outro recurso.	Título, autor, versão, status, fonte, licença, relação com outro objeto.
Objeto de conhecimento	Unidade conceitual identificável, reutilizável, versionável e governável.	Conceito, teoria, modelo, regra, página, knowgrama ou decisão.
Representação	Forma concreta pela qual um objeto de conhecimento é expresso.	HTML, texto, imagem, JSON, grafo, tabela, vídeo.

Separação essencial: um objeto de conhecimento não se confunde com sua representação. Um mesmo objeto pode possuir várias representações, e uma representação pode mudar sem alterar necessariamente a identidade conceitual do objeto.

4. Núcleo conceitual

MC-DM = ⟨OC, REP, CON, REL, JOR, AGE, FON, EVI, VER, EST, VAL, PUB, DEC, VOC, MET⟩

Símbolo	Entidade	Função
OC	Objeto de Conhecimento	Unidade central de significado.
REP	Representação	Expressa o objeto em um suporte e linguagem.
CON	Conceito	Define uma unidade semântica controlada.
REL	Relação Conceitual	Conecta objetos, conceitos e contextos.
JOR	Jornada	Organiza a transformação e o uso.
AGE	Agente	Cria, transforma, valida, usa ou governa.
FON	Fonte	Origem documental, observacional ou humana.
EVI	Evidência	Sustenta afirmações, decisões e validações.
VER	Versão	Registra uma configuração temporal identificável.
EST	Estado	Indica a situação no ciclo de vida.
VAL	Validação	Registra avaliação, critério e resultado.
PUB	Publicação	Disponibiliza uma versão em um ambiente.
DEC	Decisão	Registra escolha, justificativa e efeito.
VOC	Vocabulário	Controla termos, definições e uso semântico.
MET	Metadado	Descreve, administra e conecta os recursos.

5. Visão conceitual das entidades e relações

As linhas contínuas indicam relações constitutivas. As linhas tracejadas indicam relações de descrição, controle ou governança por metadados.

6. Entidades principais

Objeto de Conhecimento

Entidade central que representa uma unidade de conhecimento com identidade e propósito próprios.

Representação

Manifestação concreta do objeto em texto, imagem, HTML, JSON, grafo ou outro formato.

Conceito

Unidade semântica definida, nomeada e relacionada em um vocabulário.

Relação Conceitual

Ligação tipada entre entidades, conceitos, objetos ou contextos.

Jornada

Contexto operacional no qual objetos são demandados, transformados, validados e utilizados.

Agente

Pessoa, papel, organização, sistema ou agente de IA que participa de uma ação.

Fonte

Origem de conteúdo, afirmação, dado, experiência ou decisão.

Evidência

Elemento que sustenta uma afirmação, hipótese, decisão ou validação.

Decisão

Escolha registrada entre alternativas, com justificativa, responsável e efeitos.

7. Identidade e identificadores

Cada entidade persistente deve possuir identidade estável, independente do nome do arquivo e da localização física.

Identificador	Uso	Exemplo
ID global do recurso	Identifica unicamente uma entidade no LAC.	`OC-MC-0001`
ID da versão	Identifica uma versão específica.	`OC-MC-0001-V003`
URI lógica	Permite referência estável e interoperável.	`lac:objeto/OC-MC-0001`
Caminho físico	Localiza uma representação em determinado ambiente.	`fundacao/modelo_...`
Slug	Nome legível para navegação e URLs.	`modelo-conceitual-dados-metadados`

Regra de identidade: renomear ou mover um arquivo não deve criar automaticamente um novo objeto de conhecimento. A identidade conceitual deve permanecer estável e as mudanças físicas devem ser registradas como eventos ou versões.

8. Atributos mínimos do Objeto de Conhecimento

Grupo	Atributos conceituais	Obrigatoriedade
Identificação	id, título, tipo, descrição breve, idioma	Obrigatório
Semântica	conceitos, termos preferidos, palavras-chave, domínio, finalidade	Obrigatório conforme tipo
Ciclo de vida	estado, versão vigente, data de criação, data de atualização	Obrigatório
Responsabilidade	autor, responsável, validador, gestor	Obrigatório
Proveniência	fontes, evidências, jornada de origem, transformações	Obrigatório quando aplicável
Governança	critérios, decisão de publicação, restrição de acesso, licença	Obrigatório conforme risco
Representação	formatos disponíveis, localização, checksum, requisitos técnicos	Obrigatório para publicação
Relacionamento	antecedentes, derivados, partes, versões, objetos associados	Recomendado

9. Classes de metadados

Descritivos

Título, resumo, assunto, palavras-chave, idioma, público e finalidade.

Estruturais

Partes, ordem, hierarquia, composição, dependências e relações entre representações.

Administrativos

Responsáveis, direitos, restrições, retenção, publicação e manutenção.

Técnicos

Formato, tamanho, encoding, checksum, software, resolução e localização.

Proveniência

Origem, agentes, atividades, fontes, transformações e datas.

Qualidade

Critérios, validações, resultados, pendências, riscos e nível de confiança.

Semânticos

Conceitos, tipos, relações, vocabulários, equivalências e contexto.

Uso e aprendizagem

Jornadas, perfis, usos, retornos, lacunas e resultados observados.

Evolução

Versões, mudanças, decisões, obsolescência, substituições e derivações.

10. Relações conceituais fundamentais

Relação	Origem	Destino	Cardinalidade conceitual
é representado por	Objeto de Conhecimento	Representação	1:N
possui versão	Objeto de Conhecimento	Versão	1:N
está em estado	Versão	Estado	N:1 por instante
é definido por	Objeto / Termo	Conceito	N:M
é parte de	Objeto	Objeto	N:M hierárquica
deriva de	Objeto / Versão	Objeto / Versão	N:M
foi produzido em	Objeto / Versão	Jornada	N:1 ou N:M
foi criado por	Recurso	Agente	N:M com papel
é sustentado por	Afirmação / Objeto	Evidência	N:M
usa fonte	Objeto / Evidência	Fonte	N:M
foi validado por	Versão	Validação	1:N
foi publicado como	Versão	Publicação	1:N
é regido por	Recurso	Regra / Decisão	N:M

11. Regras de cardinalidade e integridade

Todo Objeto de Conhecimento deve possuir pelo menos uma representação identificável.
Toda representação deve referenciar exatamente um objeto principal, podendo incorporar partes de outros objetos.
Toda versão deve pertencer a um único objeto e possuir número ou identificador de versão único nesse objeto.
Uma versão publicada deve possuir estado, responsável, data, ambiente e decisão de publicação.
Uma validação deve indicar critério, agente, data e resultado.
Uma evidência deve referenciar pelo menos uma fonte ou ocorrência observável.
Uma relação conceitual deve possuir tipo explícito e direção quando a relação não for simétrica.
Uma exclusão física não pode apagar a trilha de proveniência de um recurso publicado.

12. Proveniência

A proveniência registra de onde veio, quem atuou, o que foi feito, quando ocorreu e qual resultado foi produzido.

Agente + Atividade + Entidade de entrada + Tempo + Regra → Entidade de saída + Registro de proveniência

Elemento	Pergunta respondida
Agente	Quem realizou ou autorizou?
Atividade	Que transformação ocorreu?
Entidade usada	Que dados, fontes ou objetos foram utilizados?
Entidade gerada	Que versão, representação ou decisão resultou?
Tempo	Quando começou, terminou ou foi registrada?
Contexto	Em qual jornada, ambiente e finalidade?
Responsabilidade	Quem responde pelo resultado?

13. Versionamento

Versão conceitual

Registra mudança relevante no significado, estrutura, escopo ou função do objeto.

Versão da representação

Registra mudança de forma, layout, tecnologia ou suporte sem necessariamente alterar o conteúdo conceitual.

Regra: uma alteração visual em HTML pode gerar nova versão da representação sem gerar nova versão conceitual; uma mudança de definição, princípio ou relação central exige nova versão conceitual.

Rascunho→Em revisão→Validado→Publicado→Em manutenção→Substituído ou arquivado

14. Estados do ciclo de vida

Estado	Significado	Transições típicas
Proposto	Objeto identificado, ainda não desenvolvido.	→ Em construção
Em construção	Conteúdo ou modelo sendo produzido.	→ Em revisão; → Suspenso
Em revisão	Submetido a análise e verificação.	→ Validado; → Em construção
Validado	Atende aos critérios definidos.	→ Aprovado; → Em revisão
Aprovado	Autorizado para publicação.	→ Publicado
Publicado	Disponível em ambiente de uso.	→ Em manutenção; → Substituído
Em manutenção	Objeto publicado sob atualização controlada.	→ Publicado; → Em revisão
Substituído	Há objeto ou versão sucessora vigente.	→ Arquivado
Arquivado	Preservado para memória e rastreabilidade.	Estado terminal controlado

15. Representações e suportes

Representação	Metadados específicos	Uso principal
Texto / documento	formato, idioma, extensão, paginação	Explicação e argumentação
HTML	URL, dependências, acessibilidade, scripts, CSS	Navegação e publicação web
Knowgrama / imagem	dimensões, resolução, legenda, texto alternativo	Síntese visual
JSON / XML	schema, encoding, namespace, versão	Intercâmbio estruturado
Grafo	modelo de nós, arestas, propriedades e ontologia	Relações e navegação semântica
Banco relacional	modelo lógico, chaves, restrições, índices	Integridade transacional e consulta
API / serviço	endpoint, contrato, autenticação, versão	Integração e automação

16. Vocabulários e tipos controlados

Os valores que estruturam o modelo devem ser controlados para evitar sinônimos inconsistentes e classificações concorrentes.

Vocabulários mínimos

Tipos de objeto de conhecimento.
Tipos de representação.
Tipos de relação.
Estados do ciclo de vida.
Papéis de agentes.
Tipos de fonte e evidência.
Critérios e resultados de validação.
Ambientes e níveis de acesso.

Governança do termo

Termo preferido.
Definição normativa.
Sinônimos e termos históricos.
Escopo de uso.
Responsável pela manutenção.
Data e versão de vigência.
Relações hierárquicas e associativas.

O documento normativo é Vocabulário do LAC.

17. Dados e metadados de jornadas

Grupo	Elementos
Identidade	id, título, código, tipo, descrição
Ativação	pergunta, demanda, problema, evento, solicitante
Contexto	domínio, ambiente, prazo, prioridade, restrições
Participação	papéis, agentes, responsáveis, aprovadores
Execução	atividades, tarefas, estados, transições, registros
Conhecimento	objetos usados, produzidos, atualizados e relacionados
Governança	critérios, decisões, riscos, validações e aceite
Resultado	entregas, evidências, feedback, próxima jornada

18. Agentes, papéis e responsabilidade

Agente e papel devem ser entidades distintas: um agente pode assumir vários papéis, e um papel pode ser assumido por diferentes agentes.

Entidade	Exemplos	Metadados principais
Agente humano	autor, visitante, aprendiz, gestor	identidade, afiliação, contato, permissões
Agente computacional	script, serviço, agente de IA	versão, provedor, configuração, limites
Organização	LAC, instituição parceira	nome, responsabilidade, domínio
Papel	criador, revisor, validador, publicador	competências, autoridade, obrigações
Participação	vínculo agente–papel–jornada	período, escopo, decisão, resultado

19. Validação e qualidade

Validação = ⟨Objeto ou versão, Critério, Método, Evidência, Agente, Resultado, Data, Observação⟩

Coerência

Compatibilidade interna entre conceitos, relações e definições.

Completude suficiente

Presença dos elementos necessários à finalidade.

Confiabilidade

Qualidade das fontes, evidências e transformações.

Rastreabilidade

Possibilidade de reconstruir origem, mudanças e decisões.

Aplicabilidade

Capacidade de orientar compreensão, decisão ou ação.

Atualidade

Adequação temporal e indicação de obsolescência.

20. Metadados de governança

Campo	Função
responsável	Indica quem mantém o recurso.
autoridade de aprovação	Indica quem pode autorizar publicação ou mudança.
nível de acesso	Público, interno, restrito ou privado.
classificação de risco	Determina controles adicionais.
política de retenção	Define tempo e forma de preservação.
licença e direitos	Regula uso, reprodução e atribuição.
decisão vigente	Relaciona a regra ou deliberação aplicável.
estado de conformidade	Indica aderência a requisitos e políticas.

21. Acesso, publicação e ambientes

Uma publicação relaciona uma versão a um ambiente, endereço, período de vigência e público.

Publicação = Versão + Ambiente + Localização + Data + Público + Regra de acesso + Responsável

Desenvolvimento

Conteúdo em construção e experimentação.

Validação

Conteúdo submetido a revisão, testes e aceite.

Produção

Conteúdo vigente e disponibilizado ao público definido.

22. Mapeamento para representações lógicas

Conceito	Relacional	Grafo	JSON / documento
Objeto de Conhecimento	Tabela principal	Nó tipado	Documento raiz
Relação	Tabela associativa / FK	Aresta tipada	Referência ou objeto embutido
Versão	Tabela dependente	Nó ou propriedades temporais	Array de versões
Metadado	Coluna ou tabela de atributos	Propriedade ou nó	Campo estruturado
Vocabulário	Tabelas de domínio	Nós de conceito	Enum ou referência URI
Proveniência	Tabelas de eventos e atores	Subgrafo de proveniência	Bloco de histórico

Neutralidade tecnológica: nenhum desses mapeamentos é obrigatório nesta etapa. O modelo conceitual permite múltiplas persistências complementares.

23. Exemplo conceitual

Para a página modelo_da_maquina_de_conhecimento_lac.html:

Elemento	Valor ilustrativo
Objeto de Conhecimento	Modelo da Máquina de Conhecimento do LAC
ID	`OC-MC-0001`
Tipo	Modelo conceitual
Representações	HTML; knowgrama PNG
Versão vigente	1.0
Estado	Publicado
Autor	Walter Dominguez
Jornada de origem	Formalização da Máquina de Conhecimento
Deriva de	Teoria da Máquina de Conhecimento
Orienta	Arquitetura da Máquina de Conhecimento
Termos controlados	Máquina, sistema, jornada, representação, governança
Localização	`fundacao/modelo_da_maquina_de_conhecimento_lac.html`

24. Regras de validação do modelo

Nenhuma representação publicada pode existir sem objeto de conhecimento associado.
Nenhum objeto publicado pode existir sem responsável e versão vigente.
Termos normativos devem apontar para o Vocabulário do LAC.
Relações devem usar tipos controlados e registrar direção ou simetria.
Fontes e evidências devem ser distinguíveis de interpretações e conclusões.
Mudanças relevantes devem gerar evento de proveniência e registro de decisão quando necessário.
Recursos substituídos devem apontar para seus sucessores.
Metadados obrigatórios devem ser verificáveis automaticamente sempre que possível.

25. Segurança, privacidade e ética

O modelo deve permitir classificar dados pessoais, restritos, sensíveis ou sujeitos a direitos de terceiros sem expô-los indevidamente.

Controles mínimos

Finalidade do tratamento.
Base ou autorização de uso.
Nível de acesso.
Prazo de retenção.
Responsável pelo recurso.
Registro de alterações e acessos críticos.

Princípios

Minimização de dados.
Transparência e rastreabilidade.
Responsabilidade humana.
Preservação de autoria.
Controle de uso por agentes de IA.
Direito de correção quando aplicável.

26. Derivações para implementação

Este modelo deverá orientar, sem ser substituído por eles, os seguintes artefatos:

Modelo lógico relacional

Entidades, tabelas, chaves, cardinalidades e restrições.

Modelo lógico de grafo

Tipos de nós, arestas, propriedades, restrições e consultas.

Esquema de metadados JSON

Estrutura interoperável para páginas, arquivos, APIs e automações.

Dicionário de dados

Definições, tipos, obrigatoriedade, domínio e exemplos de cada campo.

Perfil de aplicação do LAC

Conjunto mínimo e extensões de metadados adotadas pelo LAC.

Regras automatizadas

Validações de integridade, completude, publicação e rastreabilidade.

27. Documentos relacionados

Antecedentes

Referências transversais e derivações

Vocabulário do LAC
Modelo Conceitual de Referência
Dicionário de Dados da Máquina de Conhecimento
Modelo Lógico Relacional
Modelo Lógico de Grafo
Esquema JSON de Metadados

28. Síntese

O modelo conceitual de dados e metadados transforma os princípios da Máquina de Conhecimento em uma estrutura informacional estável, independente da tecnologia.

Conclusão: o conhecimento é representado por objetos identificáveis; suas formas concretas são representações; seus significados são organizados por conceitos e relações; sua confiabilidade depende de fontes, evidências, validações e proveniência; e sua evolução é controlada por versões, estados, decisões e metadados de governança.

29. Estado do documento

Versão 1.0 — modelo conceitual inicial

Documento apto a orientar o dicionário de dados, os modelos lógicos relacional e de grafo, o esquema de metadados e as regras de validação da Máquina de Conhecimento.

Fundação

Próximas derivações recomendadas

Produzir o dicionário de dados e metadados.
Definir o perfil mínimo de metadados do LAC.
Produzir o modelo lógico relacional.
Produzir o modelo lógico de grafo para Memgraph.
Produzir o JSON Schema dos objetos de conhecimento.
Atualizar o índice da Fundação.